Numpy无疑是入门数据科学或深度学习几乎必学的工具，感谢网友和David一起翻译改编了这篇blog帮助大家对numpy闪电入门和整理：
使用numpy包的时候一般是从下面这句代码开始的：
import numpy as np
####创建数组
使用np.array()函数，这个函数的参数可以是列表，来创建一个nunpy数组：
还可以通过其他的方式创建数组，并初始化。比如说ones(), zeros(), random.random()：
一旦我们创建了数组，我们就可以对它们进行操作了。
####数组操作
首先创建两个数组，并将它们分别命名为data, ones:
将两个数组相加，它这个操作会对对应位置的数组元素进行相加并赋值到新的数组：
不仅仅可以进行加法操作，还可以进行其他的运算：
我们还可以进行数组和标量之间的运算，这种形式叫做广播：
如果要快速合并两个数组（或矩阵），vstack和hstack是很好的工具，
vstack是以”行”的方式合并，hstack是以”列”的方式合并：
还可以同时合并多个array或矩阵:
