scikit-learn-intro¶
scikit learn 简介 入门
Credits: Forked from PyCon 2015 Scikit-learn Tutorial by Jake VanderPlas
- Machine Learning Models Cheat Sheet
- Estimators
- Introduction: Iris Dataset
- K-Nearest Neighbors Classifier
Credits: Forked from PyCon 2015 Scikit-learn Tutorial by Jake VanderPlas
1. 编写内容
用你喜欢的方式,编辑jupyter ipython notebook,保存为.ipynb文件
2. 生成HTML文件
jupyter nbconvert –to html –template basic notebook_blog.ipynb notebook_blog.html
并且把生成的notebook_blog.html文件黏贴到wordpressHTML编辑框中, 保存, 发布博客。
3. 修改Wordpress style.css文件 继续阅读简单几步,把jupyter,ipython notebook搬到wordpress上
圣经里, 上帝在七天中, 创造了世界.
然而人类用多年的努力, 试图借助计算机了解世界, 用模型预测世界, 可是在上帝眼中, 我们那么渺小, 所谓的”过拟合”, 只是我们意淫的对模型的评估, 在未来人眼中, 或者上帝看来, 是不是非常幼稚 ?
因为”过拟合”只是相对的, 可以说, 没有所谓”过拟合”. 如果机器忘记”过拟合”去学习, 正像孩子们忘记惩罚去玩耍, 学到的会不会更多?