接触机器视觉的学者，难免要安装大名鼎鼎的OpenCV库，而目前Ubuntu + OpenCV 3.0 + Python 2.7+ 又是很普遍的机器视觉选型．
今天我们就手把手讲一下如何在Ubuntu上安装OpenCV 3.0 和 Python 2.7+ .
注意：如果一下一些步骤如果你有信息已经安装过，可以跳过！
打开终端窗口，更新apt-get包管理器，升级所有预安装包：
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade
安装我们的开发工具和包：
$ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
OpenCV 需要从磁盘中加载不同格式的图片，如
JPEG，TIFF, PNG等等．所以我们需要安装我们的图像I/O工具包： 继续阅读手把手教你，在Ubuntu上安装OpenCV 3.0 和 Python 2.7+
巧妇难为无米之炊，没有有价值，高质量的数据集， 我们搞数据科学的怎么混呢？
今天David 9 把收集的机器学习中的高质量数据集晒一晒，以后也会持续更新：
1. 机器学习UCI数据库 ：http://archive.ics.uci.edu/ml/
2. KDD cup竞赛数据集 ： http://kdd.ics.uci.edu/
3. 明尼苏达大学整理的数据集：http://dmr.cs.umn.edu/datasets.html
4. 华盛顿大学整理的数据集： http://www.cs.washington.edu/dm/vfml/
5. 预测者网，金融数据服务： http://yucezhe.com/product/home 继续阅读机器学习中 有价值，高质量的数据集汇总 持续更新中…
第一步：
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
第二步：
安装 TensorFlow:
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
参考文献：