Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第二讲 word2vec

上一期我们讲到Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲 . 今天是我们第二讲, 来趴一趴word2vec.

什么是word2vec?

用来学习文字向量表达的模型 (相关文本文字的的特征向量).

  • 向量空间模型解决了NLP中数据稀疏问题, 如果文字是离散的. 即, 把文字映射到相邻的空间点上.

立刻上图感受一下word2vec:

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这里看看与文字’Cat’接近的词汇, 一目了然啊~如果一定要给’cat’一个向量描述, 上图左边这一列特征和权重是不是挺合理的呢? 嘿嘿~~~ 继续阅读Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第二讲 word2vec

Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲

一直想专门做一期关于Tensorflow的blog,这次终于有机会啦。这篇文章David 9打算手把手教大家入门Tensorflow,带大家总结Pycon 2016 tensorflow 研讨会:https://www.youtube.com/watch?v=GZBIPwdGtkk , 并且为大家解读第一个tensorflow例程. 另外, 文末有演讲PPT下载哦 !

什么是Tensorflow ?

Tensorflow是Google大脑团队开源的机器学习计算训练框架.

tensorflow
tensorflow

有几个重要点: 继续阅读Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲

[转] Ubuntu14.04LTS安装TensorFlow

1. Pip

如果已经安装过pip,可以跳过这里的安装步骤。

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools build-essential
$ sudo pip install --upgrade pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv

为了检测是否安装好,可以查看pip的版本:

$ pip --version
pip 8.1.2 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

2. Tensorflow

接下来,就可以按照Tensorflow Download and Setup中的Pip Installation开始安装,命令如下:

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
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