An essential [of an inventor] is a logical mind that sees analogies. — Thomas Edison
很难想象如果所有创新工作交给AI去做, 人类存在的意义是什么?
今年KDD2017最佳论文(Accelerating Innovation Through Analogy Mining) 向这个方向迈进了一步. 作者试图从庞大的专利和文献库中, 挑选出可以激发发明者灵感的想法, 呈现给发明者(USPTO上就有900万多的专利).
如对于一个带电池的手机壳的初始idea:
通过”模仿和类别“挖掘, 模型可以搜索并提供下面idea的提示, 呈现给发明者:
上图是一个Flash充电时的卡扣装置, 和一个自带电源的USB插座, 都是对比模仿初始idea从庞大文献中找出的两个类似idea.
最后, 一个发明人看到以上这些启发和提示, 发明出了以下产品:
一个履带式的发电器, 戴在身上, 人体移动时, 就可以发电蓄电. 可见, 模型做出的前两个发明提示对发明者有一定的帮助. (模型给出了不完全相似但是很相关的启发) 继续阅读KDD 2017精选#1 用”模仿和类比”挖掘加速创新 , GRU循环神经网络新用法（Best paper award 最佳论文奖）