关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会

2012年发布的跨平台包管理软件conda,是在数据分析界和Numpy和Scipy一样受欢迎的python工具。但是普通程序员平时只是会使用conda安装一些第三方包, 对它从哪里来,它是什么,和它要到哪里去所知甚少。今天我们就要讲一下关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会的那些事实。

误解 #1:Conda是python的一个发行版,不是一个包管理器。

事实: Conda是一个包管理器;Anaconda才是一个python发行版。虽然conda是用Anaconda打包的, 但是它们两个的目标是完全不同的。

软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合, 装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装,更新,卸载的一种工具。Conda,有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显, conda是包管理器。

再来说说, Anaconda 和 Miniconda. Anaconda发行版会预装很多pydata生态圈里的软件,而Miniconda是最小的conda安装环境, 一个干净的conda环境。

但是,conda和Anaconda没有必然关系, 你可以不安装Anaconda的同时, 使用conda安装和管理软件。

误解 #2: Conda是一个python包管理器

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重磅: php weekly, pycoders weekly 收集数据集合 开放下载

今天David 9 给大家开放一个很棒的数据集, 收集了迄今为止的phpweekly和pycoders上的所有HTML数据, 不可多得的技术引导.

http://www.phpweekly.com/

http://pycoders.com/

项目地址:

https://github.com/yanchao727/crawl_pycoder

phpweekly 所有数据路径: https://github.com/yanchao727/crawl_pycoder/tree/master/crawl_pycoder/spiders/php_weekly_dump

pycoders 所有数据路径:

https://github.com/yanchao727/crawl_pycoder/tree/master/crawl_pycoder/spiders/content

Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲

一直想专门做一期关于Tensorflow的blog,这次终于有机会啦。这篇文章David 9打算手把手教大家入门Tensorflow,带大家总结Pycon 2016 tensorflow 研讨会:https://www.youtube.com/watch?v=GZBIPwdGtkk , 并且为大家解读第一个tensorflow例程. 另外, 文末有演讲PPT下载哦 !

什么是Tensorflow ?

Tensorflow是Google大脑团队开源的机器学习计算训练框架.

tensorflow
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有几个重要点: 继续阅读Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲