首先，我在我的答案可能会有一些语言偏差; 我可能会给机器学习和语言学的交叉学科更高的优先级。

其他人给出了明显的答案：斯坦福，伯克利，CMU，哥伦比亚大学，UW和麻省理工学院。这些大学本身在一个类别中。

在下一层级有许多人（没有特定的顺序）：TTI，Alberta，UBC，Madison，Edinburgh，Duke，UT Austin，马萨诸塞，密歇根，U Penn，ETH，UCSC，霍普金斯，多伦多，UCSD，布朗， ，Georgia Tech，Cambridge，MPI Tuebingen，UCL，Oxford，Cornell。几个非常好的教授和良好的记录，出色的博士学生。还有一些我忘了（对不起！）。

但是，正如其他评论者所说，个人喜好和适应，以及一个顾问，比其他事情重要。有很多伟大的教授是他们领域的世界专家，他们不在机器学习的大阵营（例如，加州理工学院的Yisong Yue，麦格理的Mark Johnson）。底线是找到教授，去任何地方，做你想做的工作。

最后，如果我没有提到马里兰州和科罗拉多州，他们有很好的招聘记录教授乔丹·博伊德·格拉伯，这是我认为比较大学的最重要的标准。