8 个很棒的机器学习小抄，速查表及其解释: Machine Learning Cheat Sheets !

这期David 9给各位初学者推荐8个很棒的机器学习小抄，速查表以及我的理解，希望各位刚入坑的小伙伴能有一个总览性的理解，加速你的学习迭代：

1.  SCIKIT-LEARN 算法导览 ：

分类只要判别类别标签，回归还要预测具体值，特征降维要找到有用的那些维度，聚类是要给未知总集区分类别，初学者除了知道以上这些问题大类， SCIKIT-LEARN 算法导览还提供一些具体的选择细节。

2. 监督和非监督算法公式集：

如果你有一些数学底子，想要了解一些分类算法和聚类算法的基本数学原理，这个小抄对你再适合不过了, David 9也提供了下载链接

3. Dzone的R语言建模训练初体验：

如果你熟悉R语言，这是一个不错的入门手册，David 9也提供下载链接：

下载链接

 

4. 微软的Azure机器学习速查表

这个速查表和SCIKIT-LEARN 算法导览差不多，只是分类问题写的比较细：

David 9的下载链接：

下载链接

 

5. 很全的机器学习速查表

这本资料相当全，David 9这里也提供一个下载链接，以防大家Github突然不能用：

下载链接

 

6. 监督学习速查表

如果你对监督学习感兴趣，可以先跑通这个小教程和速查表。

7. 机器学习优缺点比较：

8. 10个经典机器学习算法对应的R语言命令：

参考翻译自：

1. https://devzum.com/2015/06/best-machine-learning-cheat-sheets/

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