这期David 9给各位初学者推荐8个很棒的机器学习小抄,速查表以及我的理解,希望各位刚入坑的小伙伴能有一个总览性的理解,加速你的学习迭代:
1. SCIKIT-LEARN 算法导览 :
分类只要判别类别标签,回归还要预测具体值,特征降维要找到有用的那些维度,聚类是要给未知总集区分类别,初学者除了知道以上这些问题大类, SCIKIT-LEARN 算法导览还提供一些具体的选择细节。
2. 监督和非监督算法公式集:
cheat3如果你有一些数学底子,想要了解一些分类算法和聚类算法的基本数学原理,这个小抄对你再适合不过了, David 9也提供了下载链接
3. Dzone的R语言建模训练初体验:
如果你熟悉R语言,这是一个不错的入门手册,David 9也提供下载链接:
rc158-010d-machinelearning_1
这个速查表和SCIKIT-LEARN 算法导览差不多,只是分类问题写的比较细:
microsoft-machine-learning-algorithm-cheat-sheet-v6
5. 很全的机器学习速查表
这本资料相当全,David 9这里也提供一个下载链接,以防大家Github突然不能用:
6. 监督学习速查表
7. 机器学习优缺点比较:
参考翻译自:
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