8个学习pandas数据分析的超级资源

我最近发布了一系列关于“pandas”的视频，pandas是一个流行的python数据分析，控制和可视化的库。但是对于想要学习pandas的小伙伴，我已经准备了我的推荐列表：

pandas数据结构入门: 这是Greg Reda的经典pandas教程三部曲的第一部，第二部和第三部戳这里：第二部, 第三部。它非常易读，对入门非常有益，而且有很多有用的例子。
Pandas简介 / 用Pandas折腾数据/ Pandas作图: 三个比较长但是写的很好、很好读的Jupyter notebook笔记，出自范德堡大学的Chris Fonnesbeck写的高级统计计算教程。如果你想深入了解Pandas的细节和强大功能，这些笔记不容错过。

数据分析中的Python: 这本书是pandas的作者Wes McKinney在2012年写的。它囊括IPython，NumPy 和 pandas 并且包括很棒的python参考手册。它也许依旧是最好的pandas图书。虽然也许在2017年买新出的第二版更有价值。
在Pandas中的常规Excel操作: 如果你是有Excel背景的，这篇文章还有第二部分，会帮助你快速适应pandas。
从SQL到pandas: 如果你从SQL迁移到pandas，这个 Greg Reda 的Jupyter笔记会很有用。这里是相关视频。
Pandas前沿: 这是最近Tom Augspurger写的一个7篇系列文章，主要针对想要代码更前沿、中级pandas用户。
如果你更想读代码片段，而不是文章或者书，你会喜欢Mark Graph的10页pandas DataFrame对象小抄，或者，Chris Albon的折腾数据实例。
所有我的pandas系列视频和Jupyter notebook笔记本都可以随时查看。