如果智能被人工干涉和控制的速度，超过智能进化的速度，世界会如何改变？—— David 9
虽然人类对自身智能的理解，达到了前所未有的深度，但无法否认的是我们能破解的“自然智能”少之又少。而现今人口中的“人工智能”又相当有限。而当人们可以干涉和控制“自然智能”时(当然目前看来最有意思的是我们自身大脑)，我们的所谓“人工智能”才能到达一个新高度。
想象这个未来是相当有趣的，如果我们可以控制大脑的运作(无论是一次性还是永久的)。比如我们在出生时就可以选择视觉好一点听觉差一点，或者逻辑能力强一点而艺术灵感弱一点(或者相反)，人类一个个体的选择，促成整个社会大智能体的演变，这将是一个新的时代。。。
言归正传，今天我们探讨的”万千大脑理论”(A thousand brains theory)是一个简洁优美的理论。
首先，我们对大脑的结构需要一个全局理解，大脑可以粗略地分为新脑(新皮层neocotex)和旧脑(old brain), 下图的爬行脑和边缘系统可以归为旧脑，而新皮层是长在最外围的。 
值得强调的是，大脑随着千万年的进化和迭代是一层一层长上去的，新皮层不会因为是后进化出来的而把旧皮层推倒重来。(当然像爬行动物或较低等不如动物根本没有进化出复杂的新皮层组织)。这一点足以揭示现代神经网络的问题，不应局限在把注意力集中在模型结构和权重更新上，新的网络在旧的网络上去继续生长并不冲突，或许我们应该努力把模型兼容性和连接性提升上去 !
我们都知道旧皮层管理原始冲动(情绪，饥渴等), 新皮层管理更高级的感知和推理(感官知觉，空间推理，有意识的思考，情景记忆，语义理解等)，两者有竞争机制，一个原始的你和一个理智的你在不断抢占主导。
因此，研究高等智能，我们首先需要理解新皮层在做些什么？以下是新皮层中一些区域的连接情况：
从全局上看，大脑并没有很严格的分层机制，即使是同一层也有许多信息的往来，错综复杂。和现代的人工CNN的分层结构也有很大不同。
另外，新皮层的基本功能单元叫做皮质柱(cotex column), 如果以截面积1平方毫米，厚度2.5mm计算，人类大脑的新皮层大约有150000个皮质柱， 而新皮质约占总脑容量的76%。
脑科学家经过长期实验，指出3点重要的观察：
1. 每个局部的皮质柱就已经非常复杂。如上所述的2.5mm厚的皮质柱，就有10万个神经元，5亿个连接(突触)。神经元之间的连接错综复杂。
2. 不同区域的皮质柱，表现都非常类似。如果你把视觉区域的皮质柱和听觉区域的皮质柱拿出来，
