一旦因果清晰明了，作为人类，下一步就是发现和创造因果—— David 9
人类其实是“欲望管理大师”，
不像动物被欲望直接地驱使，
我们依靠“想象”构造出无限欲望，
我们又依靠“欺骗”打破无限欲望，重塑欲望。(无论是欺骗他人还是欺骗自己)。
而“因果关系”——让欺骗成为可能。
当你在奇怪人类为什么痴迷于“欺骗”与“被欺骗”，不如先反观一下“因果关系”在人类社会中的作用。首先，我们的大脑是“强预测”的，jeff hawkin曾在他的书中曾提到一个有意思的例子，如果我们打算伸手去触摸咖啡杯，其实，我们的大脑早已在预测触摸杯子的感觉和之后的情况了：
并且，每一根手指早已有自己的感觉判断，只是你不自觉而已。
这种强预测的“本性”促使我们对因果关系特别痴迷，因为对因果关系的预测，是我们预测高层认知世界的载体。而利用“欺骗”这个技能，人类可以对因果关系进行自由操控和表达。（无论你是错误还是正确，你都有了操纵和表达因果解释的自由）。比如哪怕你不喜欢男(女)朋友做的午饭，你还是会说：”我之前早上吃的太多了，所以现在容易饱”。
当然david今天不是想说“欺骗”的魅力，而是想说“因果关系”，这个看似是类人智能副产品的东西，在构建下一阶段AI的重要性。
“因果关系”帮助智能体注意到游戏规则，而不是数据本身
目前的AI太过关注数据本身，事实上数据不能代表一切，无论静态数据还是动态数据，都有这样那样的漏洞。
概率学中一个著名的悖论“蒙提·霍尔悖论”就是一个例子：20世纪80年代末一个竞猜游戏类电视节目中，有三扇门供你选择，其中一扇门后面是一辆车(奖品)，另外两扇门后面是山羊。你挑了一扇门，比如说1号门，主持人知道门后面是什么，这时主持人会打开了另一扇“山羊”门，比如说3号门，你看到这扇门的后面是一只山羊。此时，如果他问你：‘你想重新选择，改选2号门吗？’
那么，选择换门是否对你赢走奖品更有利？概率又是多少：
当时许多概率学者会回答： 继续阅读【因果论第一弹】类人智能副产品#1：因果解释，因果推理，因果神经网络ENN，Causality，causal inference
