我们在第一部分讨论胶囊网络时提到过神经网络(cnn)对纹理很敏感，而不够关心位置和形状信息，这里是David收集的更多的讨论和参考文献，希望对你们有帮助：
1. 研究人员证明神经网络的物体检测有多脆弱，以及一些对抗样本例子：Machine Learning Confronts the Elephant in the Room
2. 实验证明数据增强不能把神经网络的泛化能力提高到人类的水平：Generalisation in humans and deep neural networks
3. 一些非常相似的图片足以迷惑神经网络， 继续阅读为什么神经网络(cnn)关心纹理，而不关心位置和形状信息？整理一些解释和参考文献