想要释放模型的威力，可以尝试解放其输入的自由度，要知道，婴儿对外界各种形式信息从来都是来着不拒 — David 9
如果你没看到过老虎坐着的样子，但是你看到过其他小动物坐着的样子，你很自然地联想到老虎坐着应该是什么样子（如上封面图片所示）。
然而要让模型跨类转换图像，就没有那么容易，英伟达&&康奈尔大学使用的FUNIT模型的图像生成任务如下：
随意抽取一张原内容图片（Content image）, 同时给出你想要转换到的目标类别（Target class），最后，需要由模型把原图片转换成目标类别的独特属性。如果你有一张小狗的图片，模型可以为你联想这只小狗“进化”成狮子会是什么样？ 继续阅读更自由的GAN图像联想：无监督跨类的图像转换模型FUNIT，英伟达&&康奈尔大学