很多钻研机器学习（深度学习）的朋友其实并不熟悉python语言本身，这就导致写完代码后，无法定位程序“瓶颈”。往往有同学写完训练（预测）模型，但是代码运行时就非常慢，却找不准原因。
David 这里就推荐一款开源性能分析工具：py-spy ：
py-spy会监控process_vm_readv系统调用的信息，从而抽样得到一个python进程的函数调用时间统计。把最耗时间的那些函数排在前面。
如上图，即使你的程序已经在运行中，你也可以运行以下命令进行无中断的性能监控与分析：
yy@desktop:~$ py-spy --pid 12345
其中12345是已经在运行中的进程号 。
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