David 9 一直想扒一扒Hinton的胶囊网络，老教授两篇论文有些晦涩，但今天发现AI³普及帖不错，只是略显冗长。。所以，精华浓缩版就呼之欲出了O(∩_∩)O~
深度CNN是Hinton老教授10年前就在重点研究的课题，胶囊网络也是Hinton早已思考的内容，所以，
第一：胶囊网络不是空穴来风的新算法，而是基于CNN的缺陷和新需求的改进。
第二，胶囊网络比CNN好在哪里？？
首先，CNN牛X之处在于用类似蛮力的海量数据方式，自动把重要的分类特征找到，所以，无论图像是不是完整，我们都有理由相信CNN能够识别图中有没有“米老鼠”这个对象：
只要CNN看到有象征米老鼠的“耳朵”和“鼻子”， CNN就认定这张图中有“米老鼠”。（哪怕拼图还没完成） 继续阅读理解Hinton胶囊网络之精华浓缩版，第一部分： 胶囊网络背后的灵感与初衷（Capsule Networks）