大脑是天然的特征提取器, 如果不能理解它, 或许可以模拟它, 它蕴含的泛化能力真是惊人 — David 9
许多人相信VR或AR硬件可能是人机交互的未来, 这些欺骗人眼睛和感官的技术, 都是来源于我们对这些感官更深层次的理解. 越是对这些感官了解透彻, 越是容易创造出魔法般的人机交互. 今天David 9想要分析的论文就和感官交互有关, 特别之处是它是人体最复杂的感官 — 大脑 .
很难想象今年CVPR上竟然有这样一篇近乎科幻不可思议的研究, 相信读完你也会兴奋的.
这篇文章本质上的研究, 是从EEG脑电波提取视觉特征, 从而进行我们常见的视觉分类任务(狗? 吉他? 鞋子? 披萨?):
最后一层全连接层做的视觉分类任务是非常常见的.
不同的是前面层不再是从头训练Alexnet, GoogleNet或者VGG, 也不是预训练的神经网络. 而是通过收集脑电波信息, 分析脑电波提取的抽象特征. 继续阅读CVPR 2017论文精选#3 不可思议的研究: EEG脑电波深度学习在视觉分类中的应用