第五届ICLR（ICLR2017）最近被炒的厉害，David 9回顾去年著名论文All you need is a good init，当时提出了一种新型初始化权重的方法，号称在Cifar-10上达到94.16%的精度，碰巧最近在看Keras。
好！那就用Keras来还原一下这个Trick。效果果然不错，没怎么调参，差不多200个epoch，testing准确率就徘徊在90%了，training准确率到了94%：
用Keras训练一个准确率90%+的Cifar-10预测模型
日期: 2017 年 4 月 28 日