人类擅长把一个问题转化为另一个问题，而深度学习试图把所有问题转化为同一个问题 — David 9
现代深度学习或机器学习，很大程度上是把所有问题转化为同一个“模型训练”问题。如何解决这个模型训练的问题成为了数据科学家们的主攻问题。
鲜为人知的是，设计机器学习模型、训练算法和目标函数仅仅是工作的一部分。还有很重要的一部分是：数据科学家们要对数据和问题有更深层次的理解，对于模型评估， 超参数调优，网格搜索，调试策略都有相当的实践经验。
正如Deep Learning（Ian Goodfellow Yoshua Bengio）一书中所说：
Correct application of an algorithm depends on mastering some fairly simple methodology