婴儿的基因里似乎有很高级的先验，他们自出生开始就运用自己的先验自主学习这个物质世界，而且成长迅速。— David 9
AAAI 英文全称是「National Conference of the Association for the Advance of Artificial Intelligence」，中文为「美国人工智能协会」年会，成立于 1979 年，今年2017已经举办到了第 31 届。
AAAI年会. 是一个很好的会议, 但其档次不稳定, 因为它的开法完全受 IJCAI制约: 每年开, 但如果这一年的 IJCAI在北美举行, 那么就停开. 所以, 偶数年里因为没有IJCAI, 它就是最好的AI综合性会议, 但因为号召力毕竟比IJCAI要小一些, 特别是欧洲人捧AAAI场的比IJCAI少得多(其实亚洲人也是), 所以比IJCAI还是要稍弱一点; 在奇数年, 如果IJCAI不在北美, AAAI自然就变成了比IJCAI低一级的会议, 例如2005年既有IJCAI又有AAAI, 两个会议就进行了协调, 使得IJCAI的录用通知时间比AAAI的deadline早那么几天, 这样IJCAI落选的文章 可以投往AAAI.在审稿时IJCAI 的 PC chair也在一直催, 说大家一定要快, 因为AAAI 那边一直在担心IJCAI的录用通知出晚了AAAI就麻烦了.
AAAI 2017结束不久，今天我们来研究2017的优秀论文奖：Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge。
没错，这篇论文可以运用到自动驾驶中，因为自动驾驶的环境有太多无样本标注的情况出现，没有人能对所有突发路况都事先了如指掌。这就是本论文最大应用价值之一。
借助高级的先验，进行无样本标注的训练，至少有两点好处：
- 省去了人工标注样本的人工成本。
- 高级的先验，可以在许多神经网络中复用，用来预训练。大大提高复用性和泛函能力。
继续阅读AAAI 2017论文精选#1— 用物理学和域知识训练“无标注样本的”神经网络（ Outstanding Paper Award 优秀论文奖）