林子大了，什么“树”都有 ！
最近神经网络被学界和业界都玩坏了。之前David 9也跟风一连几篇神经网络的文章。神经网络确实到了一个新高度，其他机器学习算法在目前甚至十年以内显得黯然失色。
但是，David 9不希望大家错过其他也很棒的机器学习算法比如随机森林。虽然不如神经网络在某些领域光芒万丈，随机森林因为其方便快捷的使用，以及训练模型的简单，目前依旧深受许多数据科学家的喜爱。
如果你的老板有一堆数据，想做数据挖掘，想找一点“高大上”的算法而且容易实现，选随机森林吧。不仅比神经网络门栏低，而且对于大多数情况的数据形式，都是可以训练的。而且，有时结果好的让你惊讶。
随机森林是集成学习中的一种算法。下面这张图带大家回顾集成学习:
之所以叫做随机森林，很明显，这个模型是通过许多决策树集成学习而来的。集成学习是啥？如果你还不知道，请看我们之前的博客：“#3 集成学习–机器学习中的群策群力 !”和“聊聊集成学习和”多样性”, “差异性”的那些事儿~”。 继续阅读#10 随机森林101—用人话解释随机森林，用python使用随机森林