David 9 今天发现一篇很适合作神经网络101的文章, 就是这篇Learning How To Code Neural Networks . 没有什么比自己写一个简单的神经网络更容易理解神经网络的了.
所以, 让我们开始吧 :
什么是神经网络? 我们首先要搞明白什么是神经元.
神经元像一个函数 ; 它输入一些值, 计算后, 仅输出一个值.
下图中, 是一个人工神经元，输入是5，经过Sigmoid函数输出是1. 输入值5是哪里来的呢？ 其实就是向量[1, 0]与[7, 3]的点积, 最后加上bias偏置-2，即1*7 + 0*3 + (-2) = 5. 这里的[1, 0]叫输入向量，[7, 3]叫权重向量，-2叫偏置项，下面会谈到。
所以计算方式是：
接触机器视觉的学者，难免要安装大名鼎鼎的OpenCV库，而目前Ubuntu + OpenCV 3.0 + Python 2.7+ 又是很普遍的机器视觉选型．
今天我们就手把手讲一下如何在Ubuntu上安装OpenCV 3.0 和 Python 2.7+ .
注意：如果一下一些步骤如果你有信息已经安装过，可以跳过！
打开终端窗口，更新apt-get包管理器，升级所有预安装包：
$ sudo apt-get update $ sudo apt-get upgrade
安装我们的开发工具和包：
$ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
OpenCV 需要从磁盘中加载不同格式的图片，如
JPEG，TIFF, PNG等等．所以我们需要安装我们的图像I/O工具包： 继续阅读手把手教你，在Ubuntu上安装OpenCV 3.0 和 Python 2.7+
2016已经过去一大半了, 如果还没有膜拜ICML 2016论文的童鞋，赶紧抓紧啦～赶紧戳下面：
http://icml.cc/2016/?page_id=1649
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