今天David 9 给大家开放一个很棒的数据集, 收集了迄今为止的phpweekly和pycoders上的所有HTML数据, 不可多得的技术引导.
月度归档: 2016 年 8 月
Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第二讲 word2vec
上一期我们讲到Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲 . 今天是我们第二讲, 来趴一趴word2vec.
什么是word2vec?
用来学习文字向量表达的模型 (相关文本文字的的特征向量).
- 向量空间模型解决了NLP中数据稀疏问题, 如果文字是离散的. 即, 把文字映射到相邻的空间点上.
立刻上图感受一下word2vec:
这里看看与文字’Cat’接近的词汇, 一目了然啊~如果一定要给’cat’一个向量描述, 上图左边这一列特征和权重是不是挺合理的呢? 嘿嘿~~~ 继续阅读Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第二讲 word2vec
Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲
一直想专门做一期关于Tensorflow的blog,这次终于有机会啦。这篇文章David 9打算手把手教大家入门Tensorflow,带大家总结Pycon 2016 tensorflow 研讨会:https://www.youtube.com/watch?v=GZBIPwdGtkk , 并且为大家解读第一个tensorflow例程. 另外, 文末有演讲PPT下载哦 !
什么是Tensorflow ?
Tensorflow是Google大脑团队开源的机器学习计算训练框架.
有几个重要点: 继续阅读Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门 #第一讲