量子计算系列#2 : 量子机器学习与量子深度学习补充资料，QML，QeML，QaML

人们对信息的认识，总是远远落后于信息处理机器的生产 —— David 9

很多时候，当我们讨论一个新颖的模型，其实都是在讨论信息处理技术，只是我们很多时候并没有意识到。曾今当图灵机提出的时候，很多人甚至包括设计师自己，都无法想象这种机器会促进何种形式的信息处理技术。

现在，量子计算机也面临着类似的处境，毫无疑问它是处理信息的一种新机器，但没有人知道什么样的信息处理技术可以在这种机器上大放异彩。

上次我们讨论了量子神经网络的基本知识，值得强调的是，这种QNN（量子系统）并不一定是处理信息的最好方式，正如冯诺依曼结构在图灵机之后近10年提出并经过了长时间的考验。在进一步深入思考之前，我们必须确保自己能够更独立地思考，来判别未来的方向，因此，David补充了下面量子机器学习与量子深度学习的资料，供大家参考：

1. 量子力学五大基本假设 为方便记忆也可以叫“剥削算全态”. 具体内容如下：

（1）波函数假设：微观体系的运动状态被一个属于希尔伯特空间波函数完全描述，从这个波函数可以得出体系的所有性质。

（2）演化假设：微观体系的运动状态波函数随时间的演化满足薛定谔方程。

（3）算符假设：力学量用厄米算符表示。