如果“智能”是个体应对特定环境而被“诱导”出的,那么,个体的应对方式或作出假设的瞬间,也许是最有趣的部分! — David 9
David曾经讨论过Keras之父对智能的看法,也谈论过Yann LeCun对智能的看法。前不久Keras之父发起的因果推理语料(ARC)的kaggle竞赛结束,进一步激励我总结一下对“智能”的新看法。
首先,几乎一致认可的是,“智能”不仅是一个个基于任务的技能的简单集合这么简单。如果是这样,无法解释人类在一生中会学习自己都无法预料一些技能,我们学习未知技能的灵活性总是超出自己的想象。
其次,人类智能也不是“通用智能”,这点François Chollet和Yann LeCun都提到了。如果人类智能是通用智能,那么无法解释人类根深蒂固不擅长的那些领域,如不擅长长期计划(跨域年的预测),视觉有盲区,认知有偏差,计算缓存小(多位数相乘就可以把我们难倒)等等。
哪怕经过训练我们也不能像熟悉走路一样自然地掌握线性代数。
同时,没有免费午餐定理告诉我们,任何优化方法,在一些方面的优势,在另一些方面则是劣势。因此,存在一个凌驾所有智能的万能的“通用智能”的可能性不大。稍加思考你还能发现“智能”这个东西是脱离不了外部环境的,它是大自然的产物。
那么人类智能究竟是一种什么样的“智能”?
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David 9
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