作为一个物种，人类智能（human intelligence）正在向通用智能(general intelligence)的方向发展，不是吗？— David 9
最近看到Yann LeCun 的播客访谈，聊到人类智能，LeCun认为人类智能是非常specific的（具体的而远非“通用智能”）：
是的，为了在大自然长期生存下来，我们的祖先更关心与生存密切相关的东西。我们的视觉有盲区，行为有太多模式，我们的内在“世界模型”也不“通用”（general）。
人类经常以为自己能应对世界的复杂变化，这只是他们一厢情愿的世界观，事实上，多数情况他们只能勉强应对（在自己构建的“世界模型”的舒适区）。
但这，足以支撑普通人的正常生存（即使他们用自以为用完整通用的智能应对一切）, 原始人主要任务是擅长打猎就行(其他的复杂因素如天气可以用“神”来补充世界观):
工业时代为了生存，人类甚至可能沦为机器的奴隶：
所以，
与其说人类是通用智能，不如说我们是基于生存的智能 — David 9
David同意人类的局限是明显的，但借助外部工具如AI，人类正在变得越来越general，看到很多看不到的东西，这种人与机器的“互补智能”是未来不可估量的（有机会下次展开）。拉回到主题:
人类智能本身, 其实也有一个秘密武器：”自监督”学习。
那么究竟什么是自监督？
首先，自监督是有监督学习！哪怕目前缺少有标注的samples，他也会想办法加上一些假的（pseudo）label ，或者用其他间接的方式得到比较可信的label。其次，全监督是所有的label都已经人工标注好；半监督是一半标注好了一半没标注就拿来一起训练；无监督则没有任何标注label,更专注聚类、降维。
更广义地概括： 
