【因果论第一弹】类人智能副产品#1:因果解释,因果推理,因果神经网络ENN,Causality,causal inference

一旦因果清晰明了,作为人类,下一步就是发现和创造因果—— David 9

人类其实是“欲望管理大师”,
不像动物被欲望直接地驱使,
我们依靠“想象”构造出无限欲望,
我们又依靠“欺骗”打破无限欲望,重塑欲望。(无论是欺骗他人还是欺骗自己)。
而“因果关系”——让欺骗成为可能。
 
当你在奇怪人类为什么痴迷于“欺骗”与“被欺骗”,不如先反观一下“因果关系”在人类社会中的作用。首先,我们的大脑是“强预测”的,jeff hawkin曾在他的书中曾提到一个有意思的例子,如果我们打算伸手去触摸咖啡杯,其实,我们的大脑早已在预测触摸杯子的感觉和之后的情况了:
并且,每一根手指早已有自己的感觉判断,只是你不自觉而已。
这种强预测的“本性”促使我们对因果关系特别痴迷,因为对因果关系的预测,是我们预测高层认知世界的载体。而利用“欺骗”这个技能,人类可以对因果关系进行自由操控和表达。(无论你是错误还是正确,你都有了操纵和表达因果解释的自由)。比如哪怕你不喜欢男(女)朋友做的午饭,你还是会说:”我之前早上吃的太多了,所以现在容易饱”。
当然david今天不是想说“欺骗”的魅力,而是想说“因果关系”,这个看似是类人智能副产品的东西,在构建下一阶段AI的重要性。
 

“因果关系”帮助智能体注意到游戏规则,而不是数据本身

目前的AI太过关注数据本身,事实上数据不能代表一切,无论静态数据还是动态数据,都有这样那样的漏洞。
概率学中一个著名的悖论“蒙提·霍尔悖论”就是一个例子:20世纪80年代末一个竞猜游戏类电视节目中,有三扇门供你选择,其中一扇门后面是一辆车(奖品),另外两扇门后面是山羊。你挑了一扇门,比如说1号门,主持人知道门后面是什么,这时主持人会打开了另一扇“山羊”门,比如说3号门,你看到这扇门的后面是一只山羊。此时,如果他问你:‘你想重新选择,改选2号门吗?’
那么,选择换门是否对你赢走奖品更有利?概率又是多少:

当时许多概率学者会回答:每一扇门后的汽车(奖品)概率当然是

...阅读更多...加入David9的星球群阅读所有文章:

加入David9的星球群,获得通行密码 , 阅读全文

发布者

David 9

邮箱:yanchao727@gmail.com 微信: david9ml

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注