pandas

8个学习pandas数据分析的超级资源

转自:Top 8 resources for learning data analysis with pandas

我最近发布了一系列关于“pandas”的视频,pandas是一个流行的python数据分析,控制和可视化的库。但是对于想要学习pandas的小伙伴,我已经准备了我的推荐列表:

    1. pandas数据结构入门: 这是Greg Reda的经典pandas教程三部曲的第一部, 第二部和第三部戳这里:第二部, 第三部 。它非常易读,对入门非常有益, 而且有很多有用的例子。
    2. Pandas简介 / 用Pandas折腾数据/ Pandas作图: 三个比较长但是写的很好、很好读的Jupyter notebook笔记,出自范德堡大学的Chris Fonnesbeck写的高级统计计算教程。 如果你想深入了解Pandas的细节和强大功能,这些笔记不容错过。

  1. 数据分析中的Python: 这本书是pandas的作者Wes McKinney在2012年写的。它囊括IPython,NumPy 和 pandas 并且包括很棒的python参考手册。它也许依旧是最好的pandas图书。 虽然也许在2017年买新出的第二版更有价值。
  2. 在Pandas中的常规Excel操作: 如果你是有Excel背景的,这篇文章还有第二部分,会帮助你快速适应pandas。
  3. 从SQL到pandas: 如果你从SQL迁移到pandas,这个 Greg Reda 的Jupyter笔记会很有用。这里是相关视频
  4. Pandas前沿: 这是最近Tom Augspurger写的一个7篇系列文章,主要针对想要代码更前沿、 中级pandas用户。
  5. 如果你更想读代码片段,而不是文章或者书,你会喜欢Mark Graph的10页pandas DataFrame对象小抄,或者,Chris Albon的折腾数据实例
  6. 所有我的pandas系列视频Jupyter notebook笔记本都可以随时查看。

还有什么Pandas资源是我遗漏的?请在下面评论中补充~

附:pandas DataFrame对象小抄

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David 9

邮箱:yanchao727@gmail.com 微信: david9ml

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