人类的想象力似乎是天生的, 而现今计算机的”想象力”来自”数据增强”技术. — David 9
这届CVPR上, 苹果为博得AI界眼球, 竟然拿到了最佳论文 ! 也许这篇论文没有什么深远意义，也许只能反映学术被业界商界渗透的厉害，也许有更好的文章应该拿到最佳论文。
这又何妨, 历史的齿轮从来不会倒退, David 9看到的趋势是, 人类越来越擅长赋予计算机”想象力”, 以GAN为辅助的”数据增强”技术是开始, 但绝不是终点 !
言归正传, 来剖析这篇论文, 首先，这篇文章的目标非常清晰，就是用非监督训练集，训练一个“图片优化器”（refiner），用来优化人工模拟图片，使得这一模拟图片更像真实图片，并且具有真实图片的独特属性：
如上图，人工模拟的伪造图片（Synthetic）经过优化器Refiner变得与非监督集合（第一行的3张图片）非常相似，极大的增强了模拟图片的真实性。 继续阅读CVPR 2017论文精选#1 用模拟+非监督对抗生成图片的增强方法进行学习（Best paper award 最佳论文奖）