机器视觉是一场科学家与像素之间的游戏 — David 9
上一期，我们已经介绍了R-CNN系列目标检测方法（R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN）。事实上，R-CNN系列算法看图片做目标检测，都是需要“看两眼”的. 即，第一眼 做 “region proposals”获得所有候选目标框，第二眼 对所有候选框做“Box Classifier候选框分类”才能完成目标检测：
事实上“第一眼”是挺费时间的，可否看一眼就能得到最后的目标检测结果？达到实时检测的可能? 答案是肯定的，这也是我们要讲YOLO的由来 — You only look once ！
YOLO能够做到在输出中同时包含图片bounding box(检测框)的分类信息和位置信息: 继续阅读机器视觉 目标检测补习贴之YOLO实时检测, You only look once